システム開発の外注・DX推進・業務効率化など、経営者・事業責任者の方に向けた課題解決のヒントをお届けします。
要件定義はAIに任せられるのか。実際にAI開発ツール（Claude Code）で自社サイトの料金ページの要件定義をやらせてみたところ、WHEN…SHALL…形式のたたき台づくりは驚くほど速い一方で、既存の作りかけ資産を見つけられず、誰に向けたページかという視点もすっぽり抜け落ちました。AIに任せられる部分と、人が埋めるしかない部分の境界線を、実際の出力を見せながら整理します。
ChatGPTやノーコードAIで業務システムを自作できるのか。自前で作れる範囲と、内製でつまずく信頼性・設計・セキュリティの3つの壁、そして「自前」と「プロに任せる」を分ける境界線を、AI研究の一次情報と受託開発の現場経験から早見表つきで整理します。試作で作ったコードを無駄にしない条件まで解説。
アジャイル開発とウォーターフォール開発の違いを、IT知識がなくてもわかるように比較表付きで解説。費用・期間・リスク・向いているプロジェクトの判断基準まで、受託開発の現場経験をもとに経営者向けに整理しました。
MVP開発の費用相場（100万〜500万円）、進め方の5ステップ、向いているケースの判断基準を受託開発の現場経験をもとに解説。「全部作ってからリリース」で失敗しないための実践ガイドです。
システム開発のRFP（提案依頼書）の書き方を、テンプレート付きで解説。ITに詳しくない方でも使える実践的な構成と、よくある失敗パターンの回避策を紹介します。初めてのRFP作成でも安心のガイド。
Excel管理の限界を感じている中小企業向けに、脱却の3ステップ（棚卸し→クラウドツール→独自開発）を解説。SaaSと独自開発の判断基準、費用感（クラウド月1〜5万円、独自開発100万〜500万円）、デジタル化・AI導入補助金の活用法、失敗しないポイントまで具体的にまとめました。
システム開発の見積もりが会社によって3〜5倍違うのはなぜ？費用の内訳、人月単価の相場、安い会社に頼むリスク、正しいコスト削減方法まで、受託開発の現場経験をもとに経営者向けに解説。見積書の読み方から比較のコツまで、実務に即した内容です。
ChatGPTは大企業だけのもの？月額3,000円から始められるAI活用で、文書作成・データ分析・社内ナレッジ整理を効率化。既製ツールの限界から自社専用AIツールの構築判断まで、中小企業の経営者向けにステップごとに解説します。
システム開発の外注で失敗する確率は約5割。見積もりの読み方、準委任と請負の違い、開発会社選びのチェックリストまで、受託開発の現場経験をもとに経営者向けに解説します。初めての外注でも安心の実践ガイド。
DXは大企業だけのもの？いいえ、Excelの置き換えから始められます。中小企業が最小コストで業務効率化を実現する方法と、IT導入補助金の活用についても解説します。
